Medikal görüntü analizi, yapay zekanın sağlık alanında en yoğun kullanıldığı alanlardan biridir. Bu alandaki temel problemler segmentasyon ve sınıflandırma olarak ikiye ayrılır.
Segmentasyon, görüntü üzerindeki anatomik veya patolojik bölgelerin piksel seviyesinde ayrılmasını sağlarken; sınıflandırma bu yapıların hastalık bazında yorumlanmasını hedefler. Günümüzde bu iki yaklaşım çoğu zaman hibrit sistemler olarak birlikte kullanılır.
Başarılı bir medikal görüntü modeli; yalnızca metriklerde değil, klinik anlamlılık, genellenebilirlik ve görsel tutarlılık açısından da güçlü olmalıdır.
Bir yanıt yazın